【ニューヨーク2021年6月2日PR Newswire＝共同通信JBN】
＊世界中のMicrosoft Azureの顧客は現在Dataikuにアクセス可能で、容易にAIの力を活用する方法を大小の企業に提供する
世界をリードするAIと機械學習プラットフォームの1つであるDataiku（ ）は1日、Azureで使用するアプリケーションとサービスを提供するオンラインストアであるMicrosoft Azure Marketplaceを通じて、Dataikuが現在利用できると発表した。Dataikuが利用できるようになったことで、Azureの顧客はDataiku の使いやすいビジュアルインターフェースを活用して、データパイプラインの構築、データの準備、クラウド上での機械學習モデルの構築と展開を行う機會が與えられる。
Dataikuのロゴ
Azureの顧客はいま、自社のAzureクラウド予算と関係性を利用して、 AIのリーダーであり、弾力性のあるクラウドコンピューティングをサポートするDataikuを購入し、自社が大規模なエンタープライズAIへのジャーニーを始めるにあたっての新しい契約や法的な問題の障害を排除することができる。
DataikuのFlorian Douetteau最高経営者（CEO）は「AIとクラウドは本當に相性が良い。Azure Marketplace內のDataikuを使用することで、より多くの組織がクラウド上のAI の力を活用して、よりスマートで迅速な意思決定を行い、より良い顧客體験を提供し、主要なビジネスプロセスを自動化できるようになると考えている」と述べた。
Dataikuのインターフェース
Azure MarketplaceでDataikuが使用可能になることで、プラットフォームがAzureストレージおよびコンピューティングサービスと完全に統合されることも保証する。Dataikuの獨自のプッシュダウンアーキテクチャーと弾力的な統合は、ネーティブクラウドコンピューティングリソースを活用し、作業をSparkやKubernetesなどのクラウドコンピューティングリソースにプッシュダウンし、また、Dataikuで協調されるデータ準備、モデル構築、モデルスコアリング作業のためのコンピューティングリソースの自動的なスピンアップおよびスピンダウンするという両方を行う。この結果、顧客は必要な分だけ料金を支払う。
Azureを通じてDataikuを使用する顧客には、Azureに保存されているデータへのシームレスなアクセスがあり、コンピューティングクラスターを活用したデータパイプラインと機械學習プロセスのスケーリング、SQLデータベースに保存されているデータセットの接続?視覚化?変換?分析、そして、幅広いマイクロソフトのテクノロジーの活用が可能である。これには、データの準備やモデリングおよびPower BIへのエクスポート、Azure Cognitive Servicesを使用した事前トレーニング済みの NLPおよびコンピュータービジョンモデルの適用、Visual Studio Codeを使用したDataikuのレシピまたはプラグインの開発が含まれる。
マイクロソフトのMicrosoft Azure Platform擔當ゼネラルマネジャーであるJake Zborowski氏は「DataikuをMicrosoft Azure Marketplaceに迎えることをうれしく思う。これにより、當社のパートナーは世界中のクラウドの顧客に広く露出することができる。Azure Marketplaceは、Azureとシームレスに連攜できるようテストされたソリューションを使用して、世界中の信頼できるパートナーから世界クラスの品質體験を提供する」と述べた。
Azure Marketplaceは、Azureでの動作が認定されているクラウドソリューションを売買するためのオンラインマーケットだ。 Azure Marketplaceは、革新的なクラウドベースのソリューションを求める企業を、すぐに使用できるソリューションを開発したパートナーに結び付けるのに役立つ。
Dataikuの詳細については、Azure Marketplaceのページ（ ）を參照。
▽Dataikuについて
Dataikuは、世界をリードするAIと機械學習プラットフォームの1つであり、協調的で弾力性があり、信頼できるAIを通じて組織のデータへの取り組みの俊敏性を全面的に企業規模でサポートしている。數百の企業がDataikuを使用して重要なビジネスオペレーションを支えており、不正の検出、顧客離れ防止、予知保全、サプライチェーン最適化などを推進するモデルを含め、変化する世界に企業が関與し続けられるようにしている。Dataiku は、組織全體でAIを民主化しようとしている企業向けに構築され、アナリストからデータサイエンティストまで誰もがデータを使用することでビジネスに俊敏性と備えをもたらす。
