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コグニザント、NVIDIAとの提攜によりNeuro AIプラットフォームを導入、企業のAI導入加速へ

Cognizant
2025-03-26 19:32 1238

コグニザントは、企業向けのAIエージェント、業界別に最適化された大規模言語モデル、およびNVIDIAAIによるインフラを含む、主要な成長分野においてソリューションを提供。

ティーネック(ニュージャージー州), 2025年3月26日 /PRNewswire/ -- コグニザント(Cognizant、NASDAQ: CTSH)は、NVIDIAのAI技術(shu)を基盤とした進展を発表し、企業向けのAIエージェント、業界別に特化した大規模言(yan)語モデル(LLM)、スマートマニュファクチャリングのためのデジタルツイン、AIの基盤となるインフラ、そしてNVIDIAのAI技術(shu)を統合し企業全體のテクノロジースタックを調整する の機能強(qiang)化という5つの主要(yao)分(fen)野において、業界橫斷的なAI導入の加速を目(mu)指す取(qu)り組(zu)みを明らかにしました。

コグニザントは、インフラ、データ、モデル、エージェント開発を含む包括的(de)なAIエコシステムと、獨自のプラットフォームおよびアクセラレーターによって強化された體制を活用し、豊(feng)富な業(ye)界(jie)経(jing)験(yan)を基に、世界(jie)のクライアントがAIの価値を効率(lv)的(de)に拡張できるように支援しています。コグニザントのAIソリューションにおいて、NVIDIAのAIは重要な役(yi)割を擔(dan)っており、現在(zai)、成長とビジネストランスフォーメーションを実現するため、業(ye)界(jie)橫斷的(de)にクライアントとの積(ji)極的(de)な連攜が進められています。

「企業が概念実(shi)証からエンタープライズAIの大規模導入へと移行する過程にあることを、私たちは引き続き目の當たりにしています。」と、コグニザントのコアテクノロジー&インサイト擔當社長であるアナドゥライ?エランゴ氏(shi)は述べています。「NVIDIAとの提攜(xie)を通じて、コグニザントは基盤となるAI要素、プラットフォーム、ソリューションの統合により、このプロセスの加速と、クライアントに対するAIの価(jia)値の早期(qi)拡張を実(shi)現するソリューションの構(gou)築および展(zhan)開を進(jin)めてまいります。」

「モデルからアプリケーションに至るまで、エンタープライズAIの変革には、ドメイン固有(you)のデータへのアクセスを備(bei)えたフルスタックのソフトウェアとインフラが不可欠です。」と、NVIDIAのワールドワイド?フィールドオペレーション擔當上(shang)級副社長であるジェイ?プリ氏は述べています。「コグニザントのNeuro AIプラットフォームは、NVIDIAのAIを活用して構築されており、推論(lun)エージェントやデジタルツインを通じて、企業がAI時代に備(bei)えるための特化型LLMやアプリケーションを提供(gong)します。」

NVIDIA GTC 2025において、コグニザントは以下の5つの分野(ye)にわたってソリューションのアップデートを提供していく方針を発表しました。

  • によるエンタープライズAIのエージェント化:マイクロサービス上で稼働する同フレームワークは、適応型オペレーション、リアルタイムの意思決定、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスのために、クライアントがマルチエージェントAIシステムを迅速に構築?スケールできるよう支援します。これらのフレームワークを活用することで、クライアントはローコード環境を用いてエージェントを構築?統合できるほか、営業、マーケティング、サプライチェーン管理などの企業機能や業界特有の業務プロセスに対応したあらかじめ構築されたエージェントネットワークを利用することも可能です。同フレームワークは、サードパーティ製のエージェントネットワークや主要なLLMとの容易な統合も可能にします。

  • スケーラブルなマルチエージェントの構築:コグニザントは、マルチエージェントシステムの活用と、、、Riva スピーチAIとの統合を通じて、ビジネスオペレーションの高度化を図っております。 同社は、進化し続けるニーズに対応し、AIソリューションの長期的な持続可能性と適応性を確保するため、モジュール化された柔軟なエージェント設計を可能とする將來を見據えたエージェントアーキテクチャの開発に取り組んでいきます。これには、セキュリティガードレールおよび人による監視機能を備えた事前構築済みの統合機能も含まれます。このアプローチは、企業があらかじめ用意されたエージェントカタログを活用し、自社のニーズに特化した市場投入可能なアプリケーションを開発?展開できるようにすることを目的としています。例として、保険金請求の引受業務におけるマルチエージェントシステム、異議申立ておよび苦情処理のためのマルチエージェントシステム、自動化されたサプライチェーンのマルチエージェントシステム、そして契約管理のマルチエージェントシステムといった、業界別のエージェントが挙げられます。

  • 業界特化型LLMコグニザントは、NVIDIA NeMoおよびNVIDIA NIMを活用し、業界志向のLLMの開発を進めています。これらのソリューションは、各業界特有のニーズに対応するよう最適化されており、コグニザントが培ってきた深い業界知見を基盤として、イノベーションの促進とビジネス成果の向上を実現します。例えば、コグニザントは、醫療業界の事務処理を革新するために、ファインチューニングされた言語モデルを開発しています。このシステムは、コグニザントのドメインにおける専門知識とNVIDIAのテクノロジーを活用し、醫療コードの抽出精度を向上させるとともに、誤りの低減、HIPAAおよびGDPR基準への高い準拠性の確保を支援します。これは、クライアントがコストを削減し、処理の遅延を抑え、収益サイクル管理を改善するとともに、リスク調整の正確性を確保できるよう設計されています。コグニザントの社內ベンチマークにおいて、このモデルは、作業負擔を30~75%削減し、コーディング精度を30~40%向上させ、市場投入までの時間を40?45%短縮する効果が実証されています。

  • 産業用デジタルツイン:コグニザントのスマートマニュファクチャリングおよびデジタルツインのソリューションは、によって加速され、製造業務やサプライチェーン管理における課題解決を目的として、NVIDIA Omniverseの合成データ生成、高速コンピューティング、物理AIシミュレーション技術を統合し、デジタルトランスフォーメーションの推進を図ります。これらの機能は、リアルタイムのインサイトと予測分析を活用して工場のレイアウトやプロセスのシミュレーションを強化し、クライアントの業務効率の向上と工場における設備投資の最適化を支援することを目的として設計されます。このソリューションにより、アプリケーション、システム、センサーからの多様なデータを合成データと統合することが可能となり、クライアントは工場內のさまざまなシナリオをシミュレーションし、課題解決に向けた最適な手段を導き出すことができます。さらに、ITシステムや熟練した人材を必要とするデジタルインフラを構築することで、コグニザントのソリューションは、工場、スマートグリッド、倉庫、さらには都市全體といった大規模システムのデジタルツインを、高精度かつ高効率で構築?管理することが可能となります。

  • AIのためのインフラ:AIを効果的に導入するためには、堅牢なAIインフラと、AI活用に適したデータの整備が不可欠です。NVIDIAによって加速されるコグニザントのAIインフラは、クライアントに対し、「サービスとしてのGPU(GPU as a Service)」によるNVIDIAのAI技術へのアクセスを提供するとともに、安全かつ管理されたインフラ環境を提供します。これにより、AIモデルはクラウド、データセンター、エッジなど、さまざまな環境で実行可能となることが保証されます。さらにコグニザントは、AI導入に向けたデータパイプラインの高速化を支援するために、の活用を予定しており、効率的かつスケーラブルな運用を実現します。米國の大手醫療クライアントにおける導入事例では、コグニザントのAIインフラを活用することで、コスト効率が2.7倍向上し、Sparkワークロードのパフォーマンスが1.8倍改善されました。

「AIの産業化時(shi)代(dai)に突入(ru)する中で、企業はAI投資(zi)からの価値創出を加(jia)速(su)させようとしており、経(jing)済的(de)インパクトの最大化、エージェント主導(dao)のワークフローの変革、業界特化型の導(dao)入(ru)に注(zhu)力しています。」と、エベレストグループ(Everest Group)のパートナーであるニティシュ?ミタル氏は述べています。「コグニザントとNVIDIAのパートナーシップの強(qiang)化は、AI時(shi)代(dai)において革新的(de)な価値を引き出そうとする先(xian)進的(de)な企業にとって、正しい方向性を示しています。」

コグニザントについて
コグニザント(Cognizant、Nasdaq: CTSH)は、現(xian)代(dai)のビジネスを支えるエンジニアリング企(qi)業です。同(tong)社は、お客様(yang)が技術を最新(xin)化(hua)し、プロセスを再考し、體験を変革し、急速に変化(hua)するこの世界で先行できるよう支援(yuan)します。そして共に協力(li)し、日(ri)常の生活を向上(shang)させています。その方法(fa)について詳しくは、 または @cognizant をご覧(lan)ください。

詳細についてはこちらまでお問い合わせください

米國

氏(shi)名(ming):ベン?ゴレリック

メール:benjamin. 


ヨーロッパ / APAC

氏名:クリスティーナ?シュナイダー

メール:christina. 


インド

氏名:ラシュミ?ヴァシシュト

メール:rashmi. 

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ソース: Cognizant
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